用量与消费

使用 OpenModels 控制台的用量和积分视图，了解请求如何消耗 token 和积分。

需要监控的指标

在开发和生产阶段监控以下信号：

API 密钥维度

当您需要清晰归因用量时，请为不同环境和工作负载创建单独的 API 密钥。

示例：

• development
• staging
• production
• support-agent
• batch-jobs

这样可以更轻松地识别哪个工作负载消耗了积分，以及应调整哪个月度限额。

模型维度

使用模型维度的消费额比较成本和质量。如果某个工作负载成本较高，请检查是否存在以下情况：

• 提示词比预期更大
• 输出过长
• 在较低成本模型足以胜任的场景使用了高成本模型
• 重试增加了请求量
• 工具调用向对话增加了额外消息

成本排查流程

当消费额高于预期时：

1. 检查消费额增加的时间窗口。
2. 按 API 密钥细分用量。
3. 按模型细分用量。
4. 对比输入 token 和输出 token。
5. 检查重试或较长输出是否增加了 token 数量。
6. 调整模型选择、max_tokens、提示词或月度消费限额。

生产告警

对于生产工作负载，请同时使用月度消费限额和自动充值：

• 月度消费限额可防止单个密钥超额消费。
• 自动充值有助于避免余额中断。
• 用量监控可显示哪个密钥或模型推动了消费。

如果请求因余额不足或消费限额错误而失败，请一并检查积分、用量和消费限额。